10 月 20 日，观远数据 2023 智能决策峰会暨产品发布会于上海中星铂尔曼大酒店圆满收官。
10 月 20 日，观远数据 2023 智能决策峰会暨产品发布会于上海中星铂尔曼大酒店圆满收官。这次盛会圆满结束，将是观远数据成立七周年的里程碑。在过去的七年里，观远数据持续不断的发展和进化，助力着更多企业实现数据驱动的敏捷经营之路。
在峰会现场，观远数据联合发起人兼 CTO 张进正式对外发布观远数据一站式智能分析平台 6.0, 推动企业能力焕新进化，助力更多企业客户享受数据价值。
“让业务用起来”的现代化 BI 产品，最核心的三大特质是易用性、企业级、场景化，这些特性能够真正赋能企业的敏捷决策与敏捷转型。在实际落地中，产品形态的关键词是“一站式”。
以最常见的经营分析的场景为例，从销售数据、成本数据、目标数据等原始数据，汇总成经营数据的分析模型，到财务报表、再到经营分析看板，进而产生分析洞察与业务决策，这样的一个过程涉及到企业组织各部门的各种角色。
整个决策链路可以总结为四类需求，即数仓需求、报表需求、分析需求和 AI 需求。
对此，传统的解法一般是使用割裂的产品，有数仓需求采购数仓工具，有报表需求采购报表工具，有自助分析需求再采购 BI 工具，如此割裂化严重的产品，不仅意味着学习门槛极高，而且在部署后还需要面对权限对接、数据迁移等方面的高昂成本。针对这样的一个问题，观远是怎么样才能解决的呢?
观远数据自 2016 年创业之始从始至终坚持“一站式”的产品理念，通过过去七年的迭代，观远数据逐渐掌握了面对这四类需求构建一站式产品的方法论，正式对外发布最新的一站式智能分析平台--观远 BI 6.0。在 BI 一站式的新趋势中，观远 BI 6.0 从技术架构、数据底层、产品体验等方面，都处于引领地位。
观远 BI 6.0 产品矩阵包含 BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot 四大部分：BI Management 打造能够保障安全稳定大规模应用的企业级平台底座，BI Core 聚焦端到端的易用性，BI Plus 面向业务解决具体的场景化问题，BI Copilot 是利用大语言模型的能力构建的最新模块，为 BI 应用持续注入新的活力。
观远 BI 作为一站式 BI 平台，面向融合需求，以解决企业的完整决策链路。以下将分别从数仓需求、报表需求、分析需求、AI 需求四个板块，分享观远 BI 6.0 中的产品迭代和创新功能。
首先是数仓需求。观远 BI 与传统 BI 最大的不同，在于其自带了一套数据湖的底层存储方案。与此同时，为更好地支持企业基于 hadoop 和 databricks 上构建企业级湖仓，观远数据研发团队在观远 BI 6.0 中对 hadoop 和 databricks 进行了深度的架构和技术融合。在部署观远 BI 时，IT 部门能轻松地构建企业级湖仓，业务人员则可以基于敏捷数仓进行快速的业务分析和决策。
观远 BI 6.0 的数据回写和反向 ETL 功能，使得敏捷数仓中沉淀的稳态业务数据，可以一方面返回到企业级湖仓进行统一管理和控制，另一方面能无缝传输到下游业务系统来进行自动化决策，无需人为干预。
此外，观远 BI6.0 还推出一款高频增量更新调度器 ——“实时数据 Pro”，支持数据实时融合处理。该调度器采用了 Micro-Batch 微批计算引擎，优化了对实时分析场景的支持，并同时支持事件驱动和定时驱动的工作流调度。这为用户更好的提供了更高的性能、极速的响应能力，并稳定支持高并发的实时数据处理体验。
其次是报表需求。众所周知，每个企业在报表层面都面临供需矛盾，开发流程冗长、迁移成本高、使用效果差。这主要源于传统报表工具的设计是面向 IT 设计，未针对敏捷决策场景下的业务使用进行优化。
对此，观远 BI 6.0 推出“中国式报表 Pro”，立志于让复杂的报表构建不再复杂。业务人员只需三个简单步骤即可创建基础的业务报表: 首先，将 Excel 报表模板上传至观远 BI; 其次，将数据源切换为 BI 托管的定期更新数据源；最后，保存报表至看板并直接使用。
中国式报表 Pro 高度兼容 Excel 用户已有操作习惯，即便是只会用 Excel 的业务人员也能低门槛、高效率轻轻松松实现中国式报表的自主开发和维护。同时它能够高效实现线下 Excel 报表的线上化，更具备 BI 的智能数据准备、权限管控、与图表融合呈现及联动钻取等能力，具有数据互通、分析互通、协作互通、订阅预警等一站式全链能力，逐步提升业务的灵活性和可用性。
第三个模块是分析需求。在过去的一年里，观远数据应用市场进行了大量的更新，涵盖了各行各业的素材，包括零售消费、、制造业等领域，扩展了包含数据接入、经典分析模型、可视化插件、视觉风格、大屏模板等等全新素材，让分析构建过程更容易，实现了更便捷的分析路径、更丰富的信息承载、更顺滑的看数体验，让业务:
最后是 AI 需求。观远数据自 2016 年创立以来一直秉持着 AI+BI 的理念，致力于让决策更智能。观远 BI 6.0 逐渐增强了 AI 能力，推出智能洞察和 BI Copilot 系列产品。
实现从 看板 + 文档 到 报告 + 洞察 的跨越。通过深入业务打造智能化应用服务和企业决策知识库，旨在降低数据理解成本，提高决策效率，这在某种程度上预示着更强大的智能化功能，帮助用户从数据中获取更深入的洞察和见解。
分析决策树配置，辅助报告自动生成，沉淀决策资产。将业务专家的分析思路转化为灵活可配的“智能决策树”，自动遍历多重维度层级，分析业务堵点、痛点及造成原因。再结合数据可视化的能力，输出易于管理层直接解读的结论报告。最后支持通过 AI 算子和行业模板的完美融合，提升数据分析高度和决策质量。
基于报告发起讨论，关联业务动作，沉淀决策资产。通过异常原因补充、报告发起讨论、关联业务动作的功能，使得决策过程更加完整，信息更加全面，决策更高效，实现全面的经营管理闭环。
BI Copilot 系列新产品通过 BI 与大语言模型的融合重塑数据分析全链路，逐步降低数据分析的应用门槛。基于 BI Copilot 的 ChatTo-系列应用，用户通过多轮对话即可自动搭建 ETL、创建看板和定制报告风格、询问有关数据的问题并获得深度见解等。
每位产品使用者在遇上问题时都能及时向 Chat2Help 寻求帮助。当遇到报错或问题时，只需将报错信息复制粘贴到对线Help 进行问答，它将直接告诉你报错的含义。但与其仅仅解释报错信息，更重要的是采取行动来处理问题。Chat2Help 还将指导一步步排除报错，并提供解决方案。
Chat2Help 能够很好的满足不同角色用户的不同需求。无论你是新手还是专业用户，Chat2Help 都将提供准确、个性化的支持，帮助处理问题并顺顺利利地进行决策分析。这将大幅度的降低产品的门槛，使每位用户都能轻松使用 AI 能力。
市面上 99% 的 BI 问答产品的设计思路都面向 IT、数据分析师等人群，没有真正考虑到业务通过对话方式获取所需数据。而 Chat2Answer 的出发点也是观远团队一直主张的面向业务。Chat2Answer 利用知识库构建，能够在一定程度上帮助业务用户理解数据的含义，并提供智能解读。当用户提出数据相关的问题时，Chat2Answer 会解释数据背后的原因，并给出针对性的建议和可操作的方案。
Chat2Answer 产品的形成需要结合 What、Why、How 三个方面，但它并不是特别需要大量的构建成本。利用观远 BI 产品并在某些部门、场景广泛推广后，利用数据资产形成知识库的效率非常高。也正是如此，呼吁企业在使用观远 BI 后，尽快在有关部门和场景中推广产品使用。没有知识库的支持，直接调用大语言模型来处理数据集的准确率通常只在 10% 到 20% 之间。只有当业务真正使用平台并留下知识资产后，才能快速积累知识库，逐步提升回答准确度。同时，为了更敏捷、准确地获取知识，观远 BI 6.0 将数据血缘从表级提升到字段级。这样，在不同企业中提取字段信息和知识时，能够直接进行更智能更细颗粒度的识别。
有了 Chat2Answer, 能预见敏捷组织的未来。类比一下，它可以使传统的电报式 BI 变成手机式的现代化 BI。通过现代化的 BI 平台，业务资产和数据资产沉淀在一起，使得业务分析与决策之间无需中间人进行翻译。
观远数据一站式智能分析平台 6.0 围绕企业对赋能敏捷经营的 BI 工具的数仓、报表、分析、AI 能力需求，帮企业以更高效率、更低门槛、更敏捷方式实现更智能的决策，并以更高频、更广泛、更有效的业务决策驱动“自组织涌现”，最终，让数据进一步赋能业务，以 10X 的产能撬动 100X 的数据消费者，为企业创造更多、更大价值。
希望每家企业都可以把观远 BI 用起来。通过更多的业务场景和更高的分析频率，有效利用数据做出决策，每个企业都可以在自己的领域成为行业领先者。
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